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黃非

人工智能科學(xué)家：AI翻譯系統(tǒng)的分工

分享內(nèi)容：如何讓機器理解人類的語言？人工智能科學(xué)家的細(xì)分領(lǐng)域有哪些？人工智能行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀與前景？想要從事計算機相關(guān)工作，現(xiàn)階段可以做哪些準(zhǔn)備？
黃老師只懂2門語言，卻服務(wù)過20億人的非典型語言學(xué)，他是阿里巴巴達摩院MIT語言技術(shù)實驗室研究員，自然語言基礎(chǔ)技術(shù)和創(chuàng)新翻譯團隊負(fù)責(zé)人。他領(lǐng)導(dǎo)AliNLP 基礎(chǔ)技術(shù)研發(fā)和業(yè)務(wù)落地，以及創(chuàng)新翻譯技術(shù)，并支持集團內(nèi)外的國際化業(yè)務(wù)需求。團隊的研究方向包括多語言分詞，命名體識別，信息抽取，深度語言模型，知識圖譜，文本生成和機器翻譯，特別是多模態(tài)翻譯（實時溝通，語音，圖像，視頻等翻譯場景）。對內(nèi)支持?jǐn)?shù)百個場景日均千億級調(diào)用，對外賦能多個行業(yè)合作伙伴。在頂級會議和期刊發(fā)表文章近30篇，曾擔(dān)任ACL、NLPCC等學(xué)術(shù)會議領(lǐng)域主席、IJCAI資深程序委員。曾在Facebook、IBM Watson等從事NLP相關(guān)工作。
黃非分享主題：我是一名人工智能科學(xué)家；黃老師博士畢業(yè)于卡耐基梅隆大學(xué)，現(xiàn)在是阿里巴巴達摩院的一名自然語言處理專家。

8邀約

943受益人次

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黃老師只懂2門語言，卻服務(wù)過20億人的非典型語言學(xué)，他是阿里巴巴達摩院MIT語言技術(shù)實驗室研究員，自然語言基礎(chǔ)技術(shù)和創(chuàng)新翻譯團隊負(fù)責(zé)人。他領(lǐng)導(dǎo)AliNLP 基礎(chǔ)技術(shù)研發(fā)和業(yè)務(wù)落地，以及創(chuàng)新翻譯技術(shù)，并支持集團內(nèi)外的國際化業(yè)務(wù)需求。團隊的研究方向包括多語言分詞，命名體識別，信息抽取，深度語言模型，知識圖譜，文本生成和機器翻譯，特別是多模態(tài)翻譯（實時溝通，語音，圖像，視頻等翻譯場景）。對內(nèi)支持?jǐn)?shù)百個場景日均千億級調(diào)用，對外賦能多個行業(yè)合作伙伴。在頂級會議和期刊發(fā)表文章近30篇，曾擔(dān)任ACL、NLPCC等學(xué)術(shù)會議領(lǐng)域主席、IJCAI資深程序委員。曾在Facebook、IBM Watson等從事NLP相關(guān)工作。

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內(nèi)蒙古師范大學(xué)第二附屬中學(xué)完中??市區(qū)學(xué)校?

6開課數(shù)

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  • 發(fā)布時間：2019-07-10 播放次數(shù)：3731 次
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黃老師只懂2門語言，卻服務(wù)過20億人的非典型語言學(xué)，他是阿里巴巴達摩院MIT語言技術(shù)實驗室研究員，自然語言基礎(chǔ)技術(shù)和創(chuàng)新翻譯團隊負(fù)責(zé)人。他領(lǐng)導(dǎo)AliNLP 基礎(chǔ)技術(shù)研發(fā)和業(yè)務(wù)落地，以及創(chuàng)新翻譯技術(shù)，并支持集團內(nèi)外的國際化業(yè)務(wù)需求。團隊的研究方向包括多語言分詞，命名體識別，信息抽取，深度語言模型，知識圖譜，文本生成和機器翻譯，特別是多模態(tài)翻譯（實時溝通，語音，圖像，視頻等翻譯場景）。對內(nèi)支持?jǐn)?shù)百個場景日均千億級調(diào)用，對外賦能多個行業(yè)合作伙伴。在頂級會議和期刊發(fā)表文章近30篇，曾擔(dān)任ACL、NLPCC等學(xué)術(shù)會議領(lǐng)域主席、IJCAI資深程序委員。曾在Facebook、IBM Watson等從事NLP相關(guān)工作。
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